Juventus-anfallarnas effektivitet i siffror (uppdaterad)
Har ni likt mig tröttnat på att fotbollsspelare runt om i världen enbart döms efter subjektiva omdömen som helt och hållet saknar matematiska grunder eller underlag? Då är detta en artikel för dig.
Precis som många andra verksamhetsområden, så är fotbollsbranschen en affärsgren som präglas av resultatorientering. Personliga relationer är givetvis viktiga för att skapa en god sammanhållning på arbetsplatsen, men i slutändan handlar allt om att vinna eller försvinna. Av den anledningen är det oerhört väsentligt för en fotbollsklubb, men framför allt för en tränare, att fatta korrekta beslut som resulterar i poänggivande prestationer. Detta kan dock sammanfattas med ett enda ord, nämligen att nyckeln till framgång är att vara effektiv.
Effektivitet är ett vanligt förekommande ord som kan ha flera olika betydelser beroende på vem man frågar och vilka variabler som används för att mäta den så kallade ”effektiviteten”. En elektrisk ingenjör skulle definiera effektivitet som förändringen mellan en ursprunglig energimängd och den energimängd som kvarstår efter att den initiala energin har förbrukats. En fysiker skulle tolka effektivitet som kvoten mellan utvunnet arbete och tillförd värmemängd, medan en företagare skulle använda sig av nyckeltal som exempelvis visar hur mycket omsättning som uppstått per anställd under en viss given tidsperiod. Oavsett vilka variabler som anses vara viktiga för dessa yrkesmän, så har de alla en gemensam nämnare och det är att de använder sig av olika typer av effektivitetsmått för att få en uppfattning/värde på graden av måluppfyllelse.
I fotbollsvärlden har ni säkerligen hört många kommentatorer nämna hur effektiva vissa fotbollsspelare är i jämförelse med andra. Dessa påståenden kan visserligen stämma och några är så pass uppenbara att de inte behöver bevisas med siffror. Däremot är inte subjektiva bedömningar tillräckliga för att bedöma en fotbollsspelares kvalitéer, eftersom vi alla har olika uppfattningar om olika spelare. På grund av detta, så kan siffror alltid understryka vad som påstås, vilket har fått mig att skriva denna väldigt ovanliga artikel.
Eftersom det har diskuterats vilt om Juventus olika anfallsspelare den senaste tiden, så har jag valt att begränsa mig inom detta område genom att redovisa några enkla uträkningar om just anfallet. Innan dess är det dock viktigt att definiera vilka variabler som är viktigast för en anfallsspelare. Personligen har jag valt variablerna antal mål och antal assist, då samtliga kan hålla med om att man förväntar sig att en anfallare både gör mål och står för ett par assist. En annan variabel som är viktig att ta i beaktande är antal minuter som spelaren har varit på planen, och för att få en uppfattning om hur effektiv en anfallsspelare är så är den logiska följden i detta fall att beskriva fördelningen mellan tid och antal mål/assist. Precis som många andra vetenskapliga teorier och formler, så ska denna uträkning tas med en nypa salt eftersom den inte talar hela sanningen. Den är till för att ge en uppfattning om hur effektiva spelarna är genom att endast fokusera på de ovannämnda variablerna. Så innan jag går in på själva räknedelen, så finns det ett par kritiska faktorer som man bör ta hänsyn till gällande modellen:
- Modellen värderar assist och mål som lika viktiga, vilket exempelvis gör att Tevez 4-0 mål mot Hellas Verona mäts som lika viktig som Pogbas avgörande mål mot Olympiakos.
- Tidsperspektivet beaktas ej. Dvs, en spelare som gör ett inhopp i en match som i princip redan är avgjord är lika viktig som en spelare som spelar från start. Antal minuter på planen är med andra ord antal minuter på planen, och ingenting annat.
- Modellen redovisar resultat tagna från samtliga tävlingssammanhang, vilket inkluderar alla tävlingsmatcher som spelats den här säsongen (Serie A, Champions Leauge, Supercup-finalen och Coppa Italia). Ett Champions Leauge mål väger vanligtvis tyngre än ett mål i den italienska cupen, men detta tydliggörs inte i denna modell.
Resultat efter uträkning (alla tävlingsmatcher som hittills ägt rum den här säsongen)
| Namn | Antal mål | Antal assist | Tid på plan (min) |
Andel av total poäng per spelare |
Effektivitetsgrad (min/poäng) |
| 5 | 1 | 1588 | 15% | 265 | |
|
Carlos |
18 | 5 | 2050 | 57,50% | 89 |
| Sebastian Giovinco | 2 | 0 | 255 | 5% | 128 |
| Kingsley Coman | 1 | 1 | 232 | 5% | 116 |
| Alvaro Morata | 5 | 2 | 755 | 17,5% | 108 |
| Summa | 31 | 9 | 4880 | 100% | 706 |
Jag kommer inte att presentera alla detaljer som har använts under denna räknedel, eftersom jag helt enkelt inte vill att denna artikel ska omfattas av uträkningar. Jag kommer heller inte att göra någon ingående tolkning av resultatet, utan det lämnar jag till läsarna som får diskutera och analysera detta i kommentarsfältet. Förutom denna modell har jag även format en mycket mer komplex formel som även beaktar tidsvärdet och om det är någon som är intresserad av att se den så är det bara att skicka ett mail till mig så kan jag förklara räkneprocessen. Om någon dessutom vill ha de fullständiga uträkningarna till den enkla uträkningen ovan, så kan ni även ställa frågor kring den förstås. Båda uträkningarna leder i stort sätt till liknande svar med en viss justering i procentenheterna.
En kort slutsats av detta är att vi kan se att Tevez är den mest effektiva spelaren, vilket inte är en överraskning. Morata hamnar på en andra plats, på tredje plats finner vi Coman, Giovinco nästsist och Llorente på en sista plats. Något anmärkningsvärt är att Llorente är den minst effektiva spelaren av anfallarna, trots att han i själva verket fått 2.1 gånger mer speltid på planen än Morata. Fördelningen i effektivitetsgraden kan även ses mer tydligare i cirkeldiagrammet nedan, som får avrunda denna osedvanliga men förhoppningsvis trevliga artikel. Ju mindre del av cirkeldiagrammet som en spelare omfattar, desto bättre, vice versa.
